AI在金融風控的應用日益重要

金融業過去常以經驗法則與簡單模型評估風險，但隨著數位化與數據爆炸，AI成為金融風控的利器。機器學習模型透過分析龐大且多元的交易數據，能及早識別異常行為、詐騙交易及洗錢活動，顯著提升監控效率與準確率。尤其在信用評分領域，AI透過更多變數如消費行為、社群互動及非傳統數據，提高借貸決策的公平性與靈活度，讓更多過去難以獲得銀行服務的客戶也有機會取得信貸，促進普惠金融。在金融科技（FinTech）高速成長的背景下，AI不僅提升風控水平，也加速業務流程自動化。然而，金融AI系統也面臨模型偏差與解釋性的挑戰，一旦判斷失誤，可能導致嚴重損失或誤判客戶信用，影響信譽。因此，監管機構持續關注AI系統的透明度和公平性，推動制定相關法規與審核標準。整體而言，AI的發展正推動金融業向智能化、精細化方向邁進，成為維護金融穩定與支持創新的關鍵力量。