AI在自動駕駛中的角色與挑戰

自動駕駛技術的核心依賴於AI系統處理來自雷達、攝像頭與感測器的複雜數據，完成車輛周圍環境感知、路況判斷與行為決策。目前，產業巨頭如特斯拉、Waymo、百度等積極研發Level 4（高度自動化）與Level 5（完全自動化）自動駕駛技術，目標實現無人駕駛。但在實現全面商用之前，AI必須克服多項挑戰。複雜天候與道路環境變化，讓系統在辨識行人、車輛或交通信號上容易出錯，可能造成安全隱患。此外，AI在面對突發狀況如緊急剎車或避讓決策時，涉及倫理層面的判斷也極具挑戰性。法律與監管方面的規定尚未完全成熟，不同國家與地區存在諸多不一致，限制了自動駕駛車輛的推廣速度。另一方面，數據隱私及駕駛路況資訊安全也是不可忽視的風險。儘管如此，隨著感測技術與AI演算法持續進步，未來自動駕駛有望顯著降低交通事故率，提升行車安全與效率，改變人類交通行為以及運輸產業的生態。